ADAS/AD自动驾驶系统测试

驾驶辅助系统和自动驾驶功能是未来的发展方向,而我们的解决方案正用于对它们进行测试。基于场景、可扩展且与复杂系统兼容。

然而,如何能够对这些高度复杂、自动化和自主驾驶功能进行弹性测试呢?如何能够在真实世界的各种情境中充分考虑到它们?我们向我们的工程项目专家请教了这些问题。

Scaling required?

通过可扩展的测试执行实现快速反馈

 

我们的工具链不仅支持在单机系统上运行,还能够在分布式系统上任意数量的物理机、虚拟机或容器中进行并行执行。我们采用诸如 Docker 和 Kubernetes 等技术,以支持内部集群和公共云的使用。我们的方案支持用户根据所需的测试吞吐量进行动态扩容。
2020-08-25
ADAS/AD testing in virtual test environments Jan Richter, tracetronic Inc.

Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and Autonomous Driving (AD) are often seen as key factors when we talk about traffic safety. But how can you be sure whether exactly these features actually increase security? An important point here is extensive testing during the whole development process.

Scenarios preferred?

使用场景进行实际测试

 

我们的工作流程从数据库中选择合适的场景开始。该数据库用于集中存储、高效搜索以及跨项目交换场景数据。我们支持开放格式和专有格式。选定的场景将被集成到测试用例中,并使用我们的工具ecu.testtest.guide进行自动执行和分析。

创建好的场景可以与任意的测试环境和分析结合使用。这不仅可以节省开发工作量,还可以使测试随着驾驶功能的发展不断增强——从模型到实车。
2020-09-30
What to expect when scenario-based testing? Jan Richter, tracetronic Inc.

With the increasing complexity of automated and autonomous driving functions, the variety of the required test scenarios and the need to automate the tests increases. Our colleague Jan Richter has dealt with this topic and writes about the topic "scenario-based testing".

通过视频来直观感受一下吧!

使用CarMaker进行基于场景的测试

 

我们的同事Matthias在旁边的视频中将向您解释如何使用ecu.test来自动执行基于场景的测试。

一起看看吧!